当你面对一长串数据，想了解这些数字的“分散程度”或者“波动大小”时，标准差就是你需要的工具，标准差越小，说明数据点都紧紧挨着平均值，很稳定；标准差越大，说明数据点散落得到处都是，波动性很强，在Excel里，计算标准差不需要你手动进行复杂的数学运算，有几个现成的函数可以帮你一键搞定，你需要根据你的数据是代表“全体”还是只是一个“样本”来选择合适的函数，别担心,下面我会用最直白的方式解释清楚。

第一步：理解关键区别——样本与总体

这是最重要的一步,选错函数会导致结果有细微但关键的差别。

• 总体标准差：如果你的数据囊括了你所研究对象的所有情况，一个不漏，那么你就需要计算总体标准差，你们部门总共5个人，你拿到了这5个人本月的全部加班时长,这就是总体。
• 样本标准差：如果你的数据只是从一个更大的范围里抽取出来的一部分，目的是用这部分数据来推测整体的状况，那么你就需要计算样本标准差，你想了解全公司1000名员工的平均通勤时间，但你只随机调查了其中50个人,这50个人的数据就是样本。

在统计学上，计算样本标准差时，为了使得估计更准确，会用一个更小的除数（n-1，而不是n），所以结果通常会比总体标准差稍微大一点点,Excel为你准备了不同的函数来应对这两种情况。

第二步：认识Excel中的标准差函数

Excel主要有三个标准差函数,我们重点看最常用的两个：

1. STDEV.P 函数

   • 用途：专门用于计算总体标准差。
   • 记住它：P 代表 “Population”（总体）。
   • 什么时候用：当你分析的数据就是全部,不存在抽样的时候。

2. STDEV.S 函数

   • 用途：专门用于计算样本标准差。
   • 记住它：S 代表 “Sample”（样本）。
   • 什么时候用：当你的数据只是更大数据集中的一个样本时。这是你在日常工作中最可能用到的函数,因为我们接触的数据多半是样本。

3. STDEV 函数（老版本）

   这是旧版Excel中的函数，为了兼容性而保留，它的计算方式与 STDEV.S 相同，也就是计算样本标准差，建议新手直接使用 STDEV.S,意思更明确。

第三步：手把手操作步骤

假设你有一列数据，位于A2到A10单元格，是9名销售员本季度的销售额（这是一个样本，用于推测整个销售团队的情况）。

使用函数向导（最适合初学者）

1. 点击空单元格：在你希望显示标准差结果的单元格里点击一下,比如B2单元格。
2. 插入函数：点击Excel顶部的“公式”选项卡，然后选择“插入函数”（通常是一个fx图标）。
3. 搜索函数：在弹出的窗口中，在“搜索函数”框里输入“STDEV.S”，然后点击“转到”，在列表中选择“STDEV.S”，点击“确定”。
4. 选择数据范围：会弹出一个新的对话框，让你输入参数，点击“Number1”输入框右侧的图标（一个小箭头）,对话框会缩小。
5. 框选数据：用鼠标从A2拖动到A10，选中你的所有数据，然后按回车键（或者点击缩小对话框右侧的箭头）,对话框会恢复原样。
6. 完成计算：点击“确定”,计算结果就会立刻显示在B2单元格中。

直接输入公式（更快捷）

当你熟悉函数名后,直接打字是最快的。

1. 点击空单元格：同样点击B2单元格。
2. 输入等号和函数名：直接输入 =STDEV.S( 。
3. 选择数据范围：用鼠标从A2拖动到A10，选中数据区域，你会看到公式变成了 =STDEV.S(A2:A10。
4. 完成输入：输入右括号 ，然后按回车键,结果立即出现。

如果你想计算总体标准差，只需将上面的 STDEV.S 全部替换成 STDEV.P 即可。

第四步：处理不连续的数据区域

有时候你的数据不是整整齐齐一列，而是分散在好几列里，比如A列是上半月销售额，C列是下半月销售额,你想计算整体的标准差。

方法很简单，在输入公式选择数据时,用逗号隔开不同的区域即可。

• 公式示例：=STDEV.S(A2:A10, C2:C10)
• 操作上，在方法二的第三步，你先选中A2:A10，然后输入一个英文逗号“,”，接着再选中C2:C10就可以了。

第五步：解读结果

假设你计算出的样本标准差是1500，这个数字本身意味着什么呢？你需要把它和平均值结合起来看，如果你的平均销售额是10000元，标准差1500元，说明大部分销售员的业绩在10000 ± 1500元，也就是8500元到11500元之间波动,这个波动范围可以帮你判断业绩是相对均衡还是差距很大。

最后的小提示：

• 如果你的数据区域里有空白单元格或者包含文字，Excel的标准差函数会自动忽略它们，不会导致错误,这点很智能。
• 养成好习惯，在得出结果的单元格旁边加个注释，比如写上“样本标准差”,这样你或别人以后看表格时就不会混淆。

你已经掌握了在Excel中快速计算标准差的精髓，先判断是样本还是总体，然后选择合适的STDEV.S或STDEV.P函数，再用鼠标轻松一点，复杂的计算就完成了，多练习几次,它就会成为你数据分析中的一个得力助手。