当你兴致勃勃地运行一个程序，尤其是大型游戏或者复杂的AI模型时，屏幕上突然弹出“显存不足”的报错，这感觉就像开车时突然没油了，非常扫兴，这通常意味着你的显卡专用内存（显存）已经被用光了，无法再处理更多的图形或计算数据，不过别担心，这不一定意味着你需要立刻花钱升级硬件，很多时候，通过一些巧妙的设置和调整,我们完全可以在现有设备上解决问题。

最直接的方法是从你正在运行的程序本身入手。

对于游戏玩家来说，图形设置是显存消耗的大头，进入游戏的设置选项，找到“高级图形设置”，这里有几个“显存杀手”,适当调低它们能立竿见地释放显存：

• 分辨率： 这是最有效的一招，将分辨率从4K（3840x2160）降到2K（2560x1440）甚至1080P（1920x1080），显存占用量会大幅下降，画面会没那么锐利,但流畅度会得到质的提升。
• 纹理质量： 纹理是贴在模型表面的图片，高精度纹理会占用大量显存，将其从“超高”或“高”调整为“中”或“低”，对画面观感的影响相对较小,但能省出可观的显存。
• 阴影质量、抗锯齿、后期处理： 这些效果也非常消耗资源，尤其是抗锯齿，可以尝试关闭MSAA这类高性能消耗的选项，或使用FXAA等更节省资源的技术,阴影质量可以调低一两个档次。
• 查看游戏内的显存占用条： 很多现代游戏在图形设置界面会有一个显存占用指示条，它会实时显示你的当前设置预计需要多少显存，你可以根据这个条状图来调整设置,确保它不超过你的显存总量。

如果你使用的是像Stable Diffusion这类AI绘画工具，或者正在学习运行深度学习模型，显存不足更是家常便饭。 这时可以尝试以下技巧：

• 减小批量大小： 这是最关键参数之一，批量大小是指一次处理图片或数据样本的数量，将batch size从4降到2甚至1，能直接减半或大幅降低单次显存需求，虽然这会稍微减慢总体的处理速度,但能让程序跑起来。
• 降低图像分辨率： 和游戏一样，生成或处理的图片分辨率越高，显存消耗越大,尝试生成512x512的图片而不是1024x1024的。
• 使用内存优化技术： 许多AI框架支持一些内置的显存优化技术，可以尝试启用--medvram或--lowvram这样的命令行参数，它们会调整模型加载方式,用更慢的计算速度换取更低的显存占用。
• 精度降低： 对于一些模型，将计算精度从32位浮点数切换到16位半精度浮点数，可以几乎节省一半的显存,而大多数情况下对结果质量影响微乎其微。

别忘了检查整个电脑系统的状态，关闭不必要的后台程序。

你的显存可能被其他你没注意到的程序偷偷占用了，在运行大型程序之前,最好进行一次系统清理：

• 彻底关闭浏览器： 现代浏览器，特别是开了很多标签页的Chrome或Edge，是名副其实的“内存吞噬者”，其中也包括显存，确保完全关闭它们,而不仅仅是最小化。
• 检查任务管理器： 按下Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器，在“性能”选项卡中选择你的GPU，可以直观地看到显存被哪些进程占用,结束掉不必要的GPU进程。
• 更新显卡驱动： 显卡制造商（NVIDIA、AMD、Intel）会不断发布新版驱动程序，其中包含性能优化和错误修复，一个过时的驱动可能导致显存管理效率低下,去官网下载并安装最新驱动有时能带来意外惊喜。

从长远和根本上看，可以考虑一些硬件和系统层面的调整。

• 增加系统内存： 虽然系统内存不能直接当显存用，但当显存不够时，系统会调用一部分系统内存作为补充（虽然速度会慢很多），确保你的电脑有足够大的内存（例如16GB或以上）,能为显存提供一个良好的缓冲池。
• 调整虚拟内存： 确保你的Windows系统虚拟内存（页面文件）设置在系统托管状态或设置一个足够大的固定值，当物理内存和显存都紧张时，系统会使用硬盘空间来临时存放数据,避免程序直接崩溃。
• 终极方案：升级显卡： 如果以上所有方法都尝试过后，你仍然频繁遇到显存瓶颈，并且你的工作或娱乐严重依赖图形性能，那么可能真的到了该升级显卡的时候了，根据自己的需求和预算,选择一款显存更大的新显卡是最一劳永逸的解决办法。

面对显存不足，不要慌张，它是一个可以管理和优化的问题，从软件设置到系统清理，再到硬件考量，有一条清晰的路径可供你尝试，大多数情况下，你不需要花费一分钱，仅仅通过调整几个参数,就能让你的电脑重新流畅起来。