制作一张电脑CPU天梯图,听起来好像很复杂，需要很多专业知识，但其实只要你掌握了正确的方法和思路，完全可以自己动手完成，这个指南会带你一步步走过从完全不懂到能做出一个有参考价值的排行榜的全过程。
第一步：明确你的目标和范围
在开始之前,你先要问自己：我做这个天梯图是给谁看的？是为了解决什么问题？
- 给谁看？ 是给自己选电脑用，还是分享给同样不太懂电脑的朋友？或者是想做一个更专业的对比？这决定了你语言的深浅和排名的复杂程度。
- 比什么？ CPU的性能是一个综合概念，你不能简单地说“这个CPU就是比那个好”，你需要确定一个或多个核心指标，对于大多数人来说，最直观的指标就是游戏性能和日常多任务处理性能（比如同时开很多软件、视频剪辑、编程等），你可以先专注于一个方向，比如先做一个“游戏性能天梯图”。
- 比哪些？ 你不能把十年前的老CPU和最新的CPU放在一起比，那样范围太广，没有意义，你要划定一个范围，近五年内主流的Intel和AMD的消费级CPU”，或者更精确到“用于游戏主机的CPU”，限定范围能让你的工作更聚焦，结果也更实用。
第二步：收集可靠的性能数据
这是最关键的一步,数据不准，整个图就失去了意义，你不能凭感觉或者看广告词来排名，必须依靠第三方专业的评测数据。
- 去哪里找数据？ 不要只看一家之言，要多看几个国内外知名的科技媒体和评测机构的评测报告，他们会用专业的软件和统一的测试标准来跑分，数据比较客观。
- 看什么数据？ 针对你第一步定下的目标，重点关注相关的测试分数。
- 游戏性能： 多看一些主流游戏的帧数测试，取平均值，注意，评测中通常会搭配同一款高端显卡，这样可以排除显卡瓶颈，真实反映CPU之间的差距。
- 综合性能： 看一些专业的跑分软件，这些软件会模拟各种日常应用场景，给出一个综合分数，这些分数是跨平台、跨架构对比的重要依据。
- 建立你的数据库： 用Excel或者Google Sheets建立一个表格，每一行是一个CPU型号，每一列是不同的测试项目得分（比如游戏平均帧数、跑分软件A的分数、跑分软件B的分数），把所有收集到的数据整理进去。
第三步：数据归一化和加权计算
现在你有一堆不同来源、不同单位的分数了，比如游戏帧数是90FPS，某个跑分软件是15000分，你不能直接把它们混在一起排名，你需要一个统一的“尺子”。
- 选定基准： 从你的CPU列表里，挑选一个具有代表性、大家熟悉的CPU作为“基准”，你可以选择一颗英特尔酷睿i5-12400F或者AMD锐龙5 5600X作为基准，设定它的性能分数为100分。
- 归一化计算： 用其他CPU的每一项得分，除以基准CPU的对应项得分，再乘以100，这样，你就得到了每个CPU相对于基准CPU的百分比分数，某CPU的游戏帧数比基准高了15%，那它这项的归一化分数就是115。
- 加权平均： 如果你用了多个测试项目（比如游戏性能占60%权重，多任务性能占40%权重），你需要给每个项目分配一个重要性权重，将每个CPU在各个项目上的归一化分数乘以对应的权重，再相加，得到这个CPU的最终性能总分。
- 公式大致是：
总分 = (游戏分数 * 0.6) + (多任务分数 * 0.4)
- 权重的分配带有一定主观性,这正体现了你制作天梯图的“个性”和侧重点。
第四步：排名和可视化呈现
有了最终总分,排名就很简单了，按分数从高到低排序就行，但如何让人一眼就看懂，就需要可视化。
- 选择工具： 最简单的就是用Excel或Google Sheets的图表功能，用条形图（柱状图）是最直观的，每个CPU一条，长短代表性能高低。
- 设计图表：
- Y轴（竖轴）： 放CPU型号，从上到下按性能从强到弱排列。
- X轴（横轴）： 放你的最终性能总分。
- 分组和颜色： 可以用不同颜色区分Intel和AMD的CPU，或者用不同颜色区分不同代际的CPU（比如第十代、第十一代、第十二代酷睿用不同蓝色）。
- 添加说明： 一定要在图的某个角落注明：基准CPU是什么、数据来源、权重分配原则、最后更新日期，这能增加你的天梯图的可信度。
第五步：发布、更新和获取反馈
天梯图不是一做出来就一劳永逸的。
- 发布分享： 把你做好的图发布出去，可以是一张图片，也可以是一个可以交互的在线表格。
- 收集反馈： 听听别人的意见，可能有人会指出某个数据有误，或者权重设置不合理，虚心接受这些反馈，它们能帮助你改进。
- 定期更新： CPU市场更新很快，每隔几个月就有新产品发布，你需要定期收集新U的评测数据，把它们加入到你的数据库和天梯图中，重新计算排名，这样才能保持天梯图的时效性和价值。
从精通到大师：超越基础
当你熟练以上流程后,可以尝试更高级的操作：
- 引入性价比维度： 加入CPU的市场价格数据，用“性能总分 / 价格”来计算性价比分数，制作专门的“性价比天梯图”，这对大多数装机用户来说可能更有意义。
- 区分应用场景： 制作更细分的图表，专业视频剪辑CPU天梯图”、“ITX小主机低功耗CPU天梯图”等。
- 动态交互图表： 学习使用更高级的数据可视化工具，制作可以筛选、排序、对比的在线交互图表，用户体验会大大提升。
制作天梯图的核心不是追求一个“绝对正确”的排名，而是通过一个清晰、有据可循的框架，帮助自己和他人理解CPU性能的相对关系，整个过程锻炼的是你信息搜集、数据处理和逻辑分析的能力，这才是最宝贵的收获。
