移动处理器年度巅峰对决:2017天梯图详细解析与性能排行

将珊 1 2025-12-13 04:08:47

2017年的手机处理器战场,可以说是近年来最精彩、最具转折性的一年,这一年,高通不再一家独大,苹果的A系列芯片继续一骑绝尘,而联发科则遭遇了重大挫折,华为的麒麟芯片则稳步上升,真正进入了顶级芯片的讨论范畴,如果你想了解那年你手机里的“心脏”处于什么水平,或者想回顾一下那段历史,那么这篇基于当年性能天梯图的解析会给你一个清晰的答案。

我们必须把苹果的A11 Bionic芯片单独拿出来说,因为它和同时代的安卓阵营芯片完全不在一个层次上,这颗芯片搭载在iPhone 8、8 Plus和iPhone X上,是当年毫无争议的性能皇帝,它最厉害的地方在于首次采用了苹果自研的全新GPU(图形处理器),告别了之前一直使用的Imagination公司的技术,这个改变带来了巨大的性能飞跃,在游戏、图形渲染等方面,将安卓旗舰芯片远远甩在了身后,它内置的神经网络引擎(Neural Engine)也为后来的人工智能和机器学习应用打下了坚实基础,在2017年的任何天梯图上,A11 Bionic都孤独地处在最顶端,它的对手只有它自己。

看完了孤独求败的苹果,我们再来看安卓阵营的混战,这里的头把交椅属于高通的骁龙835,这是高通在2017年主打的旗舰芯片,采用了更省电、性能更强的10纳米制造工艺,相比前代的骁龙821,835不仅在最高性能上有所提升,更重要的是它的能效比做得极其出色,就是性能强的同时,发热更低、更省电,这让搭载骁龙835的手机,如三星Galaxy S8、小米6、一加5等,都获得了非常好的口碑,既保证了流畅的使用体验和强大的游戏性能,又有着不错的续航,骁龙835是2017年安卓旗舰机的标准配置,在天梯图中稳坐安卓阵营的第一梯队。

2017年最大的变数和惊喜来自于华为的海思麒麟970,往年,麒麟芯片虽然也不错,但总是在绝对性能上,尤其是游戏性能上略逊于同代的骁龙旗舰,但麒麟970打了一场漂亮的翻身仗,它最大的亮点是全球首个在手机芯片中集成了专门用于AI计算的NPU(神经网络处理单元),这个设计在当时非常前瞻,虽然日常应用可能感觉不明显,但在图像识别、场景优化等特定AI任务上,效率远高于单纯依靠CPU和GPU,在纯粹的性能跑分上,麒麟970与骁龙835互有胜负,但综合来看,尤其是考虑到其AI特性,它已经具备了和骁龙835正面抗衡的实力,同属于年度顶级芯片阵营,搭载它的代表机型就是华为Mate 10系列。

说完了辉煌的,再来说说失意的,2017年对联发科来说是异常艰难的一年,其主打的高端系列Helio X30,本想与骁龙835和麒麟970一较高下,但却遭遇了滑铁卢,虽然X30也采用了先进的10纳米工艺,核心数量更是达到了十核,但其复杂的核心调度策略在实际应用中并没有带来预期的性能优势,反而出现了“一核有难,九核围观”的尴尬局面,加上高通和华为的强势,主流手机厂商纷纷在旗舰机和中高端机上转向骁龙和麒麟,导致Helio X30几乎无人问津,联发科的高端梦在2017年基本破碎,被迫转向中低端市场,在天梯图上,Helio X30的位置相当尴尬,名义上是旗舰,但实际性能可能只能与高通的中端芯片较量。

在中端市场,2017年的主角是高通的骁龙660和骁龙630,特别是骁龙660,它被誉为一代“神U”,它的性能非常均衡,CPU性能接近上一代旗舰骁龙821,GPU虽然弱一些,但足以流畅运行当时的大部分游戏,而它的功耗和发热控制得比821好太多,骁龙660成为了众多追求性价比的手机厂商的首选,比如OPPO R11、vivo X20、小米Note 3等热门机型都采用了它,它为中端机带来了准旗舰的体验,在天梯图中占据了中高端区域的统治性地位,而骁龙630则定位稍低,主要取代之前的骁龙625,继续延续其省电耐用的特性。

总结一下2017年移动处理器的性能天梯图排行:最顶尖的无疑是苹果A11 Bionic,独一档存在,安卓阵营的并列第一是高通骁龙835和华为麒麟970,两者代表了安卓当年的最高水平,其中麒麟970在AI方面更具开创性,联发科Helio X30定位失败,未能进入顶级行列,而在中端市场,高通骁龙660是绝对的王者,其均衡的性能和出色的功耗使其成为当年最受欢迎的芯片之一,这一年的格局清晰地表明,手机处理器的竞争不再是单纯比拼跑分,能效比、AI等综合体验正变得越来越重要。

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