PSCC2015国际会议在当时是一个备受关注的科技盛会,它的核心议题就是探讨计算机科学这个相对成熟的领域，是如何与各种新兴的、听起来很酷的前沿技术结合在一起，并因此催生出令人兴奋的突破和应用的，会议的氛围充满了对未来的想象和务实的研究精神，与会者不仅仅是计算机科学家，还包括了生物学家、医学专家、物理学家、企业家等，这种跨界的交流正是“融合”一词的最佳体现。

一个重要的融合方向是计算机科学与生命科学的深度结合,也就是我们常说的生物信息学和计算生物学，会议上，研究人员展示了如何利用强大的计算机算法来破解海量的基因数据，以前，分析一个人的全基因组序列可能需要数年时间，成本高昂，但通过新的计算模型和分布式处理技术，这个时间被缩短到了几天甚至更短，这不仅仅是速度的提升，更意味着医生可以更快地为病人进行精准诊断，比如找出癌症的特定基因突变，从而选择最有效的靶向药物，计算机科学在这里扮演了一个“超级大脑”的角色，帮助人类解读生命这本天书。

另一个热点是计算机技术与物理世界的融合,其代表就是物联网和智能硬件，会议中讨论的不再是抽象的软件代码，而是如何让计算机“感知”和“控制”现实世界，通过部署无数的传感器，整个城市可以变成一个巨大的信息体：垃圾桶满了会自动发出清运信号，路灯能根据人流和车流自动调节亮度以节省能源，交通信号灯可以根据实时路况进行智能调度以减少拥堵，这些场景的背后，是计算机科学在通信协议、数据分析和自动化控制方面的突破，使得虚拟的数字世界和真实的物理世界无缝连接在一起。

人工智能,特别是机器学习，是贯穿整个会议的一条主线，但当时的讨论重点已经开始从“机器能有多智能”转向“如何让机器更可靠、更可信、更高效地学习”，研究人员分享了在“深度学习”方面的进展，让计算机能够从图片、视频、声音中提取更复杂的信息，在医疗影像分析上，人工智能系统通过学习数十万张医学影像，其识别早期肿瘤的准确率甚至开始接近经验丰富的放射科医生，会议也关注了人工智能的“瓶颈”问题，比如如何让机器学习不需要海量标注数据（小样本学习），以及如何理解人工智能做出决策的原因（可解释性AI），这些讨论为后来人工智能的更广泛应用打下了基础。

数据科学和大数据技术也是会议的核心议题,大家认识到，数据已经成为一种新的“石油”，但如何开采和提炼是关键，会议探讨了新的数据存储和处理框架，以应对从社交媒体、科学实验、商业交易中产生的庞大数据流，更重要的是，如何从这些看似杂乱无章的数据中发现有价值的模式和趋势，零售商可以通过分析顾客的购买记录来预测流行趋势和优化库存；金融机构可以利用大数据模型更精准地评估信用风险和侦测欺诈交易，计算机科学在这里提供了从数据采集、清洗到分析和可视化的全套工具链，将数据转化为真正的洞察力。

会议还特别关注了这些技术融合所带来的社会影响和挑战,随着计算机技术更深地融入生活，网络安全和隐私保护变得前所未有的重要，讨论涉及如何设计更安全的系统来保护个人数据，以及如何制定相应的伦理规范来引导技术的发展方向，确保技术进步是为了造福整个人类社会，而不是带来新的不平等或风险。

PSCC2015国际会议生动地描绘了一幅计算机科学作为基础性、赋能型技术，如何与各个前沿领域交叉融合的画卷，它不再是孤立发展的学科，而是像水和电一样，渗透到科学研究、工业生产和社会生活的方方面面，驱动着一波又一波的创新与突破，这次会议就像是一个时代的缩影，见证了计算思维如何成为解决复杂世界难题的关键钥匙。